In AI wordt de rol van SEO-specialisten cruciaal voor AI-governance. Waar andere disciplines worstelen met de dynamische en onvoorspelbare aard van generatieve systemen, beschikken SEO’s al jaren over de unieke vaardigheid om systeemgedrag te interpreteren, verschuivingen te herkennen en de externe representatie van een organisatie te bewaken.
Er moet iets gaan schuiven in hoe organisaties met AI omgaan. Niet omdat AI opeens magisch wordt, maar omdat het beeld dat deze systemen van je bedrijf maken steeds meer verschil begint te maken. En dat beeld verandert sneller dan je lief is.
Twee dezelfde vragen, een uur uit elkaar, leveren opeens een ander verhaal op. Soms subtiel, soms stevig. En dat voelt vreemd, want eigenlijk is er dan niets veranderd.
Dat verschijnsel komt niet door slechte data of slordige content. Het is simpelweg hoe generatieve systemen(LLMs als ChatGPT, Gemini en Claude) werken: ze reconstrueren. Ze trekken verbanden op basis van waarschijnlijkheid, niet op basis van feiten of stabiliteit. Daardoor ontstaat er een nieuwe verantwoordelijkheid die tot nu toe meestal nergens echt thuishoorde. Maar een klein dorpje bleef dapper weerstand houden…
Het ongemakkelijke middenstuk
Bedrijven en organisaties zoeken snel naar (bekende) oplossingen in dezelfde hoek als altijd: content, metadata, structured data. Alleen begint daar iets te wringen. Je kunt een reconstructiesysteem moelijker bijsturen met middelen die ooit bedoeld waren voor een retrieval-systeem(zoekmachine).
Dat betekent niet dat het zinloos is, wel dat het onvoldoende is. Je mist grip op het eindresultaat: wat er (waar) over je wordt gezegd.
De vraag: wie heeft hier verstand van? Wie leest dit goed? Wie ziet verschuivingen vroeg genoeg om te weten dat er iets misgaat? Niet die handige guru op linkedin met supersexy n8n flows en deels ouderwetse spamtechnieken.
Want je hebt die mensen meestal al in dienst of ingehuurd. Je komt dan namelijk verrassend snel bij team SEO uit.
SEO draait al twintig jaar om het begrijpen van systemen die je organisatie interpreteren, herstructureren en publiceren binnen een eigen logica.
SEO’s werken voortdurend met signalen die half zichtbaar zijn.
ze lezen wat systemen doen, niet wat ze zeggen dat ze doen.
En dat vraagt ervaring die in veel andere rollen simpelweg niet opgebouwd wordt.
In artikelen zoals over volwassenheid in SEO en jarenlange zoektocht naar stabiliteit in zoekmachines zie je bij goede SEO’s dat systeemgevoel steeds terugkomen.
SEO’s herkennen variatie sneller dan wie dan ook.
Het feit dat modellen ineens anders reageren, is vreemd (of irritant) voor mensen die lineaire verwachtingen hebben.
Een SEO kijkt er anders naar. Fluctuaties, kleine verschuivingen, een zin die anders valt dan gisteren, voor een SEO is dat geen drama, maar dinsdag.
Dat patroon herkennen vormt de basis van SEO, GEO, AIO SGEO of hoe je het maar wilt noemen.
SEO’s werken al decennia met “beperkte transparantie”. Lees; vage statements en richtlijnen, data die nog wel eens wil “wisselen van kwaliteit” en inzichten die zelden empirisch onderbouwt kunnen worden.
Google gaf nooit volledig inzicht, sterker nog ze logen ronduit. We leerden dus op gedrag te sturen. En dat deed Google zelf ook. We gebruiken data, context en logica om te bepalen wat er gebeurt niet wat er theoretisch had moeten gebeuren.
Precies die manier van werken sluit naadloos aan op het monitorenen optimaliseren van AI en LLMs.
SEO’s koppelen input en interpretatie
Intentie, content, systeemreactie: het is één keten. Als één schakel verschuift, verandert het eindbeeld. Dat is precies wat nu bij AI gebeurt.
En dat vraagt iemand die die keten al jaren kan lezen, zonder dat er volledige documentatie voorhanden is.
SEO’s hebben al monitoring-reflexen ontwikkeld. Hoe zinvol die zijn, daar kunnen we het nog eens over hebben.
Indexatiegedrag, migrations, logbestanden, zichtbaarheidstrends, het zijn eigenlijk allemaal mini-vormen van governance.
Je kijkt, je vergelijkt, je bewaakt beweging.
Dat vertaalt direct naar het monitoren van AI-zichtbaarheid.
SEO’s overbruggen afdelingen
SEO zit nooit in één silo. Het vak raakt marketing, techniek, legal, product, data. Precies de combinatie die je nodig hebt om AI-governance goed te organiseren.
En je leest dat brede werkveld duidelijk terug bij echt goede SEO’s: SEO als systeem, niet als los kanaal.
Dus waarom is het SEO-team hier straks een vaste speler?
Omdat AI niet vraagt om nóg een specialistische rol die zich vastbijt in losse features. AI vraagt om iemand met systeemgevoel. Iemand die verschuivingen vroeg ziet. Iemand die de context van die verschuivingen begrijpt. En iemand die gewend is verantwoordelijkheid te dragen voor hoe een bedrijf naar buiten wordt gereproduceerd.
Dat vak bestaat al.
We noemen het alleen nog steeds “SEO”.
TL;DR
AI verandert hoe bedrijven worden weergegeven. Soms scherp, soms rafelig, soms onhandig. Die beweging vraagt om volwassen toezicht.
SEO’s brengen precies dat: een nuchtere blik, een gevoel voor variatie, ervaring met imperfecte systemen en de reflex om te bewaken wat de buitenwereld ziet.
Niet omdat het een “nieuw” buzzword is, maar omdat het precies past bij het vak dat al twintig jaar draait om interpretatie, systeemgedrag en eigenaarschap.
Redactionale verantwoording
De afbeelding komt van Gemini met een prompt, dus mij niet bellen voor copyright issues. De tekst heb ik ingesproken in m’n customGPT op basis van mijn tone-of-voice. Na wat chatten met de customGPT heb ik het in Markdown ge-edit zoals ik het beter vond en Claude titel suggesties en een samenvatting laten maken. De titels heb ik niet gebruikt.
Geef een reactie