Steeds vaker geven machines het antwoord op de vragen van je klant. Ze lezen anders dan mensen, sneller en zonder geduld. Schrijven in duidelijke subject-predicate-object-structuren helpt machines jouw antwoord te begrijpen én maakt je boodschap voor mensen scherper. In dit korte artikel lees je hoe je dat doet, waarom het werkt en waarom het je helpt nu antwoorden de nieuwe zoekresultaten zijn geworden.
Schrijf voor mensen, niet voor zoekmachines. Dat zei ik 15 jaar geleden al. Daar geloofde ik in en ik geloof er nog steeds in. Maar wat als machines steeds meer voor mensen gaan antwoorden?
Vroeger optimaliseerde ik, samen met contentteams, content voor mensen. Met in het achterhoofd de zoekmachines.
Je keyword density is goed, als je de tekst hardop kunt lezen zonder in de lach te schieten.
Simpele vuistregels
Nu optimaliseer en experimenteer ik voor mensen die antwoorden willen, en voor machines die die antwoorden voor ze uitserveren.
En guess what: die machines lezen net iets anders dan mensen. Niet beter, niet slechter. Anders. En ik zou zeggen, iets minder geduldig. En dat is dan nog best knap!
Embedding-modellen in vector search of RAG begrijpen relaties tussen concepten, vragen en antwoorden beter als je schrijft in duidelijke subject-predicate-object-structuren. Dat noemt Google semantische triples, of in het Nederlands: onderwerp-werkwoord-voorwerp’-structuren. En die halen twijfel weg en scheppen duidelijkheid of eigenlijk: zekerheid of vertrouwen (E-E-A-T).
Het werkt een beetje zoals een nieuwe CEO die orde probeert te scheppen in een rommelige organisatie.
Wanneer je vaag communiceert (“AI in marketing is belangrijk”), is dat alsof je CEO zegt: “Er moet iets met innovatie gebeuren.”
Iedereen knikt, maar niemand weet wie wat je bedoelt, waarom het belangrijk is of welk resultaat wordt verwacht.
Wanneer je schrijft in triples, zeg je: “AI verbetert marketingresultaten.”
- Subject: AI
- Predicate: verbetert
- Object: marketingresultaten
Dat is alsof je als manager zegt:
“Team Innovatie onderzoekt AI-tools om marketingcampagnes efficiënter te maken, zodat we de cost per acquisition met 20% verlagen.”
Duidelijk. Meetbaar. Actiegericht.
Zo schrijf je niet alleen begrijpelijker voor machines, maar maak je je boodschap ook voor mensen scherper. Win-win.
We blijven dus schrijven voor mensen. Maar het is ook wel zinvol om te schrijven op een manier die machines in staat stelt om onze antwoorden te geven aan mensen.
Want antwoorden zijn de nieuwe zoekresultaten. Waar je je vraag ook maar stelt.
Eerder verschenen als post op LinkedIn en chatGPT heeft geholpen met het ordenen van mijn gedachten. Flux 1.1 pro heeft de afbeelding gemaakt op basis van mijn prompt.
Geef een reactie