Als je nu investeert in mensen die “goed zijn in AI”, ben je straks die investering kwijt. De tools worden zo goed dat werkelijk iedereen ermee kan werken. Dat is letterlijk de hele belofte van AI. En dat betekent dat je nu moet nadenken over wat er daarna nog wél waarde heeft.
Ik sprak in de afgelopen maand met een ondernemer die vertelde dat ze op zoek waren naar een “AI-specialist”. Mensen die ChatGPT onder de knie hebben, die kunnen prompten, die weten hoe je Midjourney moet aansturen. Top, toch?
Nou… niet echt.
Het feit dat die kennis nu nog wat waard is, komt gewoon omdat de tools nog niet snel genoeg gaan. Het is een tijdelijk probleem. Een frictie die verdwijnt zodra de technologie volwassen wordt.
Net zoals in 2005.
Google had SEO-experts nodig
Herinner je je nog de tijd dat je een SEO-bureau moest inhuren om überhaupt vindbaar te zijn? Dat je iemand nodig had die wist hoe je een meta description schreef, hoe je een sitemap indiende, hoe je linkbuilding deed zonder een penalty te krijgen?
En geloof me, ik heb jarenlang mijn brood verdiend met het oplossen van die penalties (en die andere SEO-problemen), dus geen oordeel hoor.
Maar waarom was dat nodig? Omdat Google nog niet goed genoeg was. Omdat je het systeem moest begrijpen om erin mee te kunnen. Omdat de user interface, de hele zoekervaring, nog te complex was voor normale bedrijven.
En nu? Nou, er zijn nog steeds SEO’ers (hallo 👋), maar de waarde verschoof. Van “ik weet hoe Google werkt” naar “ik weet hoe mensen zoeken en wat ze nodig hebben”. Van technische trucs naar strategisch denken.
AI-tools elimineren kennisdrempels
Dus wat gebeurt er met jouw AI-specialisten als Claude, ChatGPT en Gemini over anderhalf jaar zo goed zijn dat je gewoon in normaal Nederlands kunt vragen wat je wilt… en je krijgt het?
Precies wat er gebeurde met Google Ads-agencies toen de interface goed werd. Of met webdesigners toen Wix/Shopify/Squarespace kwam. De toegevoegde waarde verdwijnt.
Want de belofte van AI is niet “nu hebben we mensen nodig die dit kunnen”. De belofte is “straks kan iedereen dit”. Elke marketeer. Elke stagiair. Elke CMO die nu nog denkt dat AI ingewikkeld is spoiler: binnenkort niet meer.
En dat is geen dystopisch toekomstbeeld. Dat is hoe technologie werkt. De frictie verdwijnt. De tools worden beter. De drempel wordt lager.
Reduce friction, raise motivation
Creativiteit blijft (misschien) waardevol
Dus wat blijft er over? Wat is de skill die niet geautomatiseerd wordt zodra AI goed genoeg is?
Nou, dan kom je uit bij creativiteit. Bij het bedenken van iets wat nog niet bestaat, of helemaal anders bekeken of gebruikt kan worden. Bij de vraag die nog niemand gesteld heeft. Bij de inzicht die niet direct uit een dataset komt.
Hoewel… je kunt creativiteit ook deels uit een potje halen met een customGPT. Dus zelfs daar zou ik niet té hard op inzetten, want voor veel mensen is middelmatigheid ook goed genoeg.
Beware the lollipop of mediocrity;lick it once and you suck forever.
Maar het punt is: als je nu investeert in “AI-kennis” als core competentie, dan investeer je in iets wat over twee jaar “gratis” in elke software zit. Dan ben je dat bedrijf uit 2012 die “social media manager” als functie introduceerde.
Processen verslaan tools
Maar goed, genoeg over wat er niet werkt. Want de vraag die je nu hebt is natuurlijk: oké Roy, leuk verhaal, maar wat moet ik dan wél doen?
Nou, leg je processen vast. En ik bedoel niet “we hebben een notion/confluence/wiki ergens”. Ik bedoel: documenteer hoe je dingen doet, waarom je ze doet, en waarom ze belangrijk zijn. Standard operating procedures. Systeemdenken. Dat soort shit.
Want hier is het ding: AI kan straks alles uitvoeren. Maar het kan alleen uitvoeren wat jij kunt uitleggen. En als jij je eigen processen niet kunt uitleggen… ja, dan heb je een probleem.
Kijk naar search(SE0). Iedereen denkt dat search een opgelost probleem is. Spoiler: dat is het niet. We zijn er verder mee dan met AI, zeker. Maar zelfs na 25 jaar Google zijn er bedrijven die het zoekgedrag van hun klanten niet snappen, laat staan dat ze het kunnen sturen.
En AI? Dat is nog lang geen opgelost probleem, dat staat echt in de kinderschoenen. Ook bij Google en OpenAi.
Klanten blijven centraal
En dan hebben we het nog niet eens gehad over het belangrijkste: customer first denken.
Want wat gebeurt er als iedereen toegang heeft tot dezelfde AI-tools? Dan win je niet meer op techniek. Dan win je op begrip. Op empathie. Op daadwerkelijk snappen wat je klant nodig heeft voordat ChatGPT het voor je verzint.
En ja, ik weet dat “customer first” klinkt als een slide uit 2010 of 2015. Maar het is waar. Helaas, voor de haters.
Creativiteit speelt daar ook in mee. Niet de “laat de AI maar een idee genereren”-creativiteit, maar het echt originele denken. Het experiment dat nog niemand gedaan heeft. De vraag die nog niet in de training data zit.
Data structuur bepaalt succes
En dan nog één ding waar nu niemand meer over praat maar wat cruciaal is: data. Niet het oude, voorheen sexy, “big data” maar gewoon gestructureerde data.
Niet “we hebben data”. Maar: herken je data-uitdagingen? Sla je je kennis gestructureerd en logisch op? Kun je straks, over twee jaar, als AI echt goed is, daadwerkelijk iets met die informatie?
Want als je nu automatiseert (en dat moet je doen), krijg je straks tijd over. Tijd om te leren. Bij te scholen. Te experimenteren. Maar alleen als je nu al begint met vastleggen wat werkt en wat niet werkt.
De toekomst draait om experimenteren met wat voor jóú werkt. Voor jouw bedrijf. Jouw klanten. Jouw markt. En dat kun je alleen als je systematisch bijhoudt wat je probeert en wat daarvan uitkomt.
Oftewel: houd een logboek bij. Klinkt saai. Is het ook. Maar het scheelt je over twee jaar maanden werk.
Dus ja, zo zie ik dat. Je AI-kennis is nu nog wat waard. Geniet ervan. Maar bouw er geen strategie op. Want over twee jaar is het een commodity.
Investeer in wat blijft: processen die je kunt uitleggen, klanten die je echt begrijpt, data die je kunt gebruiken, en mensen die kunnen denken in plaats van alleen maar prompten.
Plan daar nu al op.
En als je nu in een boardroom op C-level zit en nog nog niet weet dat Outlook je “e-mail” software is, dan moet je vooral zorgen dat je gaat luisteren naar je collega’s en wat ruimte maken in het strategieteam. Sorry, we zitten bijna in 2026, het wordt hoog tijd dat je meekantelt in de digitale transformatie. Welkom aan boord, it’s going to be a hell-of-a-ride!
Geef een reactie